中国乡村振兴核心区生态环境较脆弱,暴雨洪涝等气象灾害频发,在此背景下,定量、科学地评估乡村振兴核心区全球升温情景下极端降水的变化特征,能够为乡村振兴核心区防止因灾返贫策略等的制定提供一定的科学依据.本研究基于CMIP6(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6)气候模式下不同SSPs-RCPs(Shared Socioeconomic Pathways-Representative Concentration Pathways)组合情景模拟数据,对全球升温1.5℃和2.0℃情景下中国乡村振兴核心区极端降水事件频次、强度和持续时间的变化特征进行了分析.结果表明:(1)相对于基准期(1995～2014年),全球升温1.5℃情景下,乡村振兴核心区受极端降水影响明显增大,面积占比60.91％的区域极端降水频次增加,面积占比88.19％的区域极端降水强度增强,面积占比81.07％的区域极端降水持续时间增加;(2)全球升温2.0℃情景下,乡村振兴核心区三项极端降水指标变化与升温1.5℃情景下相似,相对于基准期有增加趋势,极端降水频次、强度和持续时间面积占比分别为55.78％、85.24％、79.33％;(3)从空间角度分析,全球升温1.5℃和2.0℃情景下,乡村振兴核心区中西部相较东部可能更易受极端降水的影响,西藏片区频次和持续时间增加显著,尤其值得关注;(4)当全球升温从1.5℃到2.0℃情景,乡村振兴核心区整体极端降水特征的变化未表现出明显增减趋势及空间特征.相比1.5℃较基准期的变化,2.0℃情景下极端降水频次、强度、持续时间的增加区域范围均缩小,但平均增幅均变大,对于发生极端降水事件的乡村振兴核心区区域而言可能面临更大的风险.

全球升温1.5℃和2.0℃;乡村振兴核心区;极端降水;CMIP6气候模式

高淑媛;李瑷蔚;黄金龙;王雪晴;林镔雷;杨陈心怡;王磊斌;姜彤

南京信息工程大学灾害风险管理研究院,南京 210044;南京信息工程大学地理科学学院,南京 210044;河北师范大学资源与环境科学学院,石家庄 050024

气候与环境研究

[1]高淑媛;李瑷蔚;黄金龙;王雪晴;林镔雷;杨陈心怡;王磊斌;姜彤-.全球升温1.5℃和2.0℃情景下中国乡村振兴核心区极端降水的变化特征)[J].气候与环境研究,2022(01):123-133

中国乡村振兴核心区,乡村振兴核心区

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