典型文献
安徽省物流业效率的时空演进及提升策略研究
文献摘要：
通过构建安徽省物流业资源投入和产出的指标,构建评价体系.运用DEA-BCC模型和Malmquist指数法对安徽省2011-2020年的物流业效率及其变化、空间差异进行探究,并使用Tobit回归模型对安徽省物流业效率的影响因素展开研究.研究结果表明:(1)安徽省物流业效率在纯技术效率和规模效率的助推下,整体成递增趋势,但是仅有合肥、淮北、亳州、阜阳、宣城、铜陵6市达到DEA有效水平,出现了发展不平衡的问题;(2)安徽省物流业全要素生产率总体成上升趋势,但是增长趋势波动较大.除阜阳、六安、亳州3市外其余各市物流业全要素生产率均大于1,增幅最大的是池州,最小的是亳州.(3)安徽省物流业效率的主要影响因素是产业结构、城镇化水平和资源利用,经济发展水平和政府干预未能起到显著的影响.
文献关键词：
物流业效率;影响因素;DEA-BCC模型;Malmquist指数法;Tobit回归模型
中图分类号：
作者姓名：
贾大任;王建民;刘影
作者机构：
安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南232001
文献出处：
引用格式：
[1]贾大任;王建民;刘影-.安徽省物流业效率的时空演进及提升策略研究)[J].合肥学院学报（综合版）,2022(05):41-47
A类：
B类：
物流业效率,时空演进,建安,资源投入,DEA,BCC,Malmquist,指数法,空间差异,Tobit,纯技术效率,规模效率,推下,淮北,亳州,阜阳,宣城,铜陵,物流业全要素生产率,趋势波动,六安,市外,各市,池州,城镇化水平,政府干预
AB值：
0.315542
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