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基于Beta-Negative Binomial的膨胀分布推广及应用——以新冠病毒肺炎感染人数为例
文献摘要：
新型冠状病毒肺炎现存确诊人数是评估疫情发展形势的重要指标,精确刻画新冠病毒肺炎现存确诊人数的分布对于我国开展疫情防治工作具有重要意义.以2021年1月1日～6日我国34个地区新冠病毒肺炎现存确诊人数为研究对象,构建现存确诊人数Beta-Negative Binomial分布、0膨胀Beta-Negative Binomial分布和0-1膨胀Beta-Negative Binomial分布,通过EM算法给出参数的点估计,并基于Fisher信息矩阵计算参数的区间估计,同时基于LR检验给出3种分布中相对最优分布的选择方法.从数值模拟的效果来看,EM算法的收敛性很强、精度较高;从新冠病毒肺炎现存确诊人数分布的拟合效果来看,0-1膨胀Beta-Negative Binomial分布更适合描述我国34个地区现存确诊人数的分布状况.
文献关键词：
Beta-Negative Binomial分布;膨胀模型;EM算法;Fisher信息矩阵;新冠病毒肺炎感染人数
中图分类号：
作者姓名：
李春玉;安博文;王浩东;牛丽娜
作者机构：
河北经贸大学数学与统计学学院,河北石家庄050061;华侨大学经济与金融学院,福建泉州362021;新疆理工学院理学院,新疆阿克苏843000
文献出处：
引用格式：
[1]李春玉;安博文;王浩东;牛丽娜-.基于Beta-Negative Binomial的膨胀分布推广及应用——以新冠病毒肺炎感染人数为例)[J].河南科技学院学报（自然科学版）,2022(06):49-60,73
A类：
新冠病毒肺炎感染人数
B类：
Beta,Negative,Binomial,推广及应用,发展形势,疫情防治,防治工作,EM,点估计,Fisher,矩阵计算,计算参数,区间估计,LR,选择方法,收敛性,拟合效果,分布状况,膨胀模型
AB值：
0.239375
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