典型文献
双偏振雷达KDP足及ZDR弧的自动识别及应用研究
文献摘要：
差分反射率(ZDR)弧表示超级单体风暴中前侧入流区域弧状的ZDR大值区,差分相移率(KDP)足则表示风暴核心顺切变方向KDP大值区.超级单体风暴中的ZDR弧及ZDR弧-KDP足分离特征已被证实为风暴中粒子"分选机制"的重要示踪因子,并且ZDR弧和KDP足质心连线和分离角与低层入流和风暴相对螺旋度相关较好.为快速识别KDP足及ZDR弧并提取ZDR弧-KDP足分离特征,运用其指示意义提升极端大风和冰雹的预报能力.基于经典概念模型和机器学习方法,利用华东地区S波段双偏振雷达探测资料,进行了KDP足和ZDR弧的自动识别算法设计,并计算了ZDR弧-KDP足质心距离和分离角.而后针对华东地区4次超级单体风暴过程,结合地面自动观测资料验证了KDP足及ZDR弧识别结果及定量化计算效果.结果显示:设计的方法能够准确识别出超级单体风暴中的KDP足和ZDR弧,ZDR弧-KDP足质心距离和分离角的变化也可在一定程度上指示极端大风的发生.
文献关键词：
ZDR弧;KDP足;质心距离;分离角
中图分类号：
作者姓名：
管理;戴建华;袁招洪;陶岚;尹春光;邹兰军
作者机构：
上海中心气象台,上海,200030;相控阵阵列天气雷达联合实验室,上海,200030;上海市气象局,上海,200030;上海气象信息与技术支持中心,上海,200030
文献出处：
引用格式：
[1]管理;戴建华;袁招洪;陶岚;尹春光;邹兰军-.双偏振雷达KDP足及ZDR弧的自动识别及应用研究)[J].气象学报,2022(04):578-591
A类：
B类：
双偏振雷达,KDP,ZDR,差分反射率,超级单体风暴,前侧,入流,相移,切变,分选机,示踪,连线,分离角,低层,风暴相对螺旋度,快速识别,指示意义,极端大风,冰雹,概念模型,机器学习方法,华东地区,波段,雷达探测,自动识别算法,算法设计,质心距离,对华,自动观测,观测资料,资料验证,定量化,量化计算,计算效果,准确识别,出超
AB值：
0.269908
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