典型文献
京津冀气象条件对学龄前儿童流感的影响及预报方法研究
文献摘要:
基于2014—2016年京津冀地区学龄前儿童流感发病人数和气象观测数据,研究了学龄前儿童流感发病与单个气象要素以及综合气象条件的关系,结果表明:该地区学龄前儿童流感发病人数与一周以内的气温、相对湿度、气压和综合气象条件指标—大气环境人体感知度(BPWI)存在显著线性相关.大气环境人体感知度与学龄前儿童流感具有更稳定的暴露-反应关系:当BPWI≤?11或0≤BPWI<10时,随着BPWI减小,流感发病风险增大.气压是另一个显著影响流感发病的气象要素:当本站气压>905 hPa,随着气压的升高,流感发病人数增多;当本站气压达到1007 hPa时,流感发病风险达到峰值.在厘清暴露-反应关系的基础上,采用机器学习方法进行预报建模,发现超前3天的BPWI对流感发病人数贡献最大.通过历史回报检验,得到了较好的学龄前儿童流感发病回报效果,为流感的分类人群干预提供了预报依据和科学参考.
文献关键词:
流感发病特征;气象条件;广义相加模型;机器学习;预报模型
中图分类号:
作者姓名:
李怡;陈仲榆;柳艳香;鲁亮
作者机构:
中国气象局公共气象服务中心,北京,100081;中国疾病预防控制中心传染病预防控制所,北京,102206
文献出处:
引用格式:
[1]李怡;陈仲榆;柳艳香;鲁亮-.京津冀气象条件对学龄前儿童流感的影响及预报方法研究)[J].气象学报,2022(03):375-384
A类:
大气环境人体感知度,BPWI,流感发病特征
B类:
气象条件,学龄前儿童,儿童流感,预报方法研究,京津冀地区,病人数,气象观测,观测数据,气象要素,一周,相对湿度,线性相关,更稳,发病风险,本站,hPa,机器学习方法,预报建模,报检,报效,预提,广义相加模型,预报模型
AB值:
0.154604
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