典型文献
基于改进压缩感知的MIMO雷达成像算法
文献摘要：
充分利用在成像区域中目标相对成像背景的稀疏性,压缩感知理论可以用于雷达成像中.为了提高MIMO雷达成像质量,文章提出了一种改进压缩感知MIMO雷达稀疏成像算法.首先,建立MIMO雷达稀疏成像模型,将成像问题转化为最小L0范数的优化问题;再采用负指数函数作为平滑函数来趋近L0范数,并提出采用单循环结构求解最优值;最后,利用梯度投影算法实现高分辨率MIMO雷达成像.仿真结果表明,与传统算法相比,该文算法可以较好地改善MIMO雷达成像质量.
文献关键词：
MIMO雷达;压缩感知;L0范数;稀疏成像
中图分类号：
作者姓名：
雷蕾;李彩月;冯俊杰
作者机构：
六盘水师范学院物理与电气工程学院,贵州六盘水553004
文献出处：
引用格式：
[1]雷蕾;李彩月;冯俊杰-.基于改进压缩感知的MIMO雷达成像算法)[J].电脑知识与技术,2022(24):1-3,7
A类：
B类：
改进压缩感知,MIMO,雷达成像算法,稀疏性,压缩感知理论,成像质量,稀疏成像,成像模型,问题转化,L0,范数,优化问题,指数函数,平滑函数,趋近,单循环,循环结构,最优值,梯度投影,投影算法,算法实现,传统算法
AB值：
0.324703
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