典型文献
基于TF-IDF的贝叶斯模型的垃圾短信识别研究
文献摘要：
手机收到垃圾短信已经是一种常态,严重影响了人们的日常生活.结合TF-IDF模型规则,提出了一种基于TF-IDF的贝叶斯模型,特征向采用随机提取的方式,之后进行统一的归一化处理,提高样本的辨识度,以此作为训练集生成对应的模型,最后实现垃圾短信的过滤.最终的实验结果表明:在结合了TF-IDF的贝叶斯模型下,垃圾短信的分类精度更优于一般的贝叶斯模型.
文献关键词：
垃圾短信;贝叶斯;TF-IDF;随机提取;分类
中图分类号：
作者姓名：
刘晓蒙
作者机构：
郑州升达经贸管理学院,河南郑州451191
文献出处：
引用格式：
[1]刘晓蒙-.基于TF-IDF的贝叶斯模型的垃圾短信识别研究)[J].电脑知识与技术,2022(22):64-65,69
A类：
B类：
TF,IDF,贝叶斯模型,垃圾短信,机收,随机提取,归一化处理,辨识度,训练集,分类精度
AB值：
0.205396
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
