典型文献
基于人工智能的配电网设备负载预测预警系统设计研究
文献摘要：
在配电网运行过程中经常会发生设备负载的现象,如若不能够对负载设备进行及时维护的话,那么将会造成极其严重的影响,该文根据对配电网设备负载率预测中框架结构、数据清洗、聚类分析、关联分析以及配电网元件重过载预警模型的构建的研究分析发现,只有合理对基于人工智能的配电网设备负载预测预警系统进行具体的研究应用,才能够对配电网设备的负载率进行监测,从而保证配电网设备运行的安全性和稳定性.
文献关键词：
人工智能;配电网设备;负载预测预警系统;监测
中图分类号：
作者姓名：
林树青
作者机构：
广州商学院,广东广州511363
文献出处：
引用格式：
[1]林树青-.基于人工智能的配电网设备负载预测预警系统设计研究)[J].电脑知识与技术,2022(16):108-110
A类：
负载预测预警系统
B类：
配电网设备,系统设计研究,配电网运行,如若,负载率,框架结构,数据清洗,电网元件,重过载,预警模型,研究应用,设备运行
AB值：
0.14974
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