典型文献
基于深度学习驱动的综合能源系统优化运行策略
文献摘要：
住宅小区的需求侧管理在能源转型过程中发挥着至关重要的角色,通过管理可再生能源的波动性和提高能源使用的灵活性,来实现用户与配电网络的能量供需平衡.本研究针对综合能源系统在居民小区的应用场景,在不影响居民用电行为的情况下,优化电力需求曲线,向客户提供综合能效服务.所提出的优化模型采用深度学习的全数据驱动的控制方法,方法可以有效的实现风-光-储-荷的协调运行,使企业达到经济收益最大和成本最小的目的.
文献关键词：
人工智能;深度学习;综合能源系统运行策略;人工神经网络;风-光-储-荷协调运行
中图分类号：
作者姓名：
杨洪朝
作者机构：
长沙民政职业技术学院软件学院,湖南长沙 410004
文献出处：
引用格式：
[1]杨洪朝-.基于深度学习驱动的综合能源系统优化运行策略)[J].软件,2022(03):62-64
A类：
B类：
学习驱动,系统优化,优化运行策略,住宅小区,需求侧管理,能源转型,转型过程,可再生能源,波动性,现用,配电网络,能量供需平衡,居民小区,居民用电行为,电力需求,需求曲线,综合能效,全数,协调运行,经济收益,综合能源系统运行策略,人工神经网络
AB值：
0.378352
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
