典型文献
大数据在高职院校后勤维修中的应用研究
文献摘要：
高职院校的后勤维修工作信息化可分为三个层次,即管理工作的数字化、基础设施的智能化、后勤服务的智慧化.通过大数据分析技术,可以对维修工作的情况进行统计分析.利用维修历史数据和设备监测数据建模,可以对设施设备的状态做出预判,提供预测性维修的执行依据.对维修备件使用情况建模分析,可以预测备件的未来需求,帮助库存采购调整策略.
文献关键词：
大数据分析;后勤工作;维修工作;预测;备件
中图分类号：
作者姓名：
郑健
作者机构：
苏州工业园区职业技术学院,江苏苏州215123
文献出处：
引用格式：
[1]郑健-.大数据在高职院校后勤维修中的应用研究)[J].电脑知识与技术,2022(12):86-87
A类：
B类：
后勤维修,维修工作,后勤服务,大数据分析技术,历史数据,设备监测,数据建模,设施设备,预测性维修,执行依据,备件,建模分析,库存,调整策略,后勤工作
AB值：
0.323556
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
