典型文献
小波去噪在皮肤病图像识别中的应用
文献摘要：
针对因各类疑难皮肤病之间表征相似,诊断受到主观因素影响,导致皮肤病识别困难的问题,设计了一个利用小波变换对皮肤病图像进行降噪的预处理方法,并以ResNet50为基础框架,结合自注意力机制构建出一个识别率较高的皮肤病识别模型.为解决传统的小波软、硬阈值函数的缺陷,设计了一种较为平滑的新阈值函数用于图像预处理;把ResNet50框架与自注意力机制结合得到新的算法模型,训练得到有效的皮肤病识别模型.实验结果表明,利用新设计的阈值函数去噪后得到的皮肤病图像拥有更高的PSNR/SSIM值,并且对图像的识别准确率相较于去噪前有较为明显的提升.
文献关键词：
图像识别;阈值函数;小波阈值去噪;ResNet50;自注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
方世哲
作者机构：
安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南232000
文献出处：
引用格式：
[1]方世哲-.小波去噪在皮肤病图像识别中的应用)[J].电脑知识与技术,2022(10):91-94
A类：
B类：
小波去噪,皮肤病,图像识别,疑难,主观因素,小波变换,降噪,预处理方法,ResNet50,基础框架,自注意力机制,机制构建,识别率,识别模型,硬阈值,新阈值函数,图像预处理,算法模型,练得,PSNR,SSIM,识别准确率,小波阈值去噪
AB值：
0.300736
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