近年来,随着遥感技术的快速发展,积累了海量的对地观测遥感数据.传统桌面端遥感处理平台(例如ERDAS和ENVI等)无法满足当前遥感大数据的应用需求.作为领先的遥感云计算平台,GEE (Google Earth Engine)的出现改变了传统遥感数据处理和分析模式,为海量数据快速处理与信息挖掘带来了新的契机.截止目前,科研人员已利用GEE成功开展了大量研究工作,发表多篇学术论文与综述.然而,还没有一项研究系统地分析GEE是如何推动遥感科学发展的.因此,本文旨在探讨GEE云平台相比于传统桌面端遥感处理平台分别在资源、方法和应用3个方面的创新性变革:(1)在资源方面,GEE以其集大数据/云计算为一体的特点,打破了传统数据、模型算法、算力分离的局面,实现上述3者的云端部署,在大规模数据快速处理与分析方面展现出巨大潜力;(2)在方法方面,GEE提供的遥感分析新方法,突破了传统遥感技术瓶颈,促进了遥感数据处理与分析的技术革新,极大提高了海量数据处理与信息挖掘效率;(3)在应用方面,GEE不仅为全球尺度的长时间序列快速分析带来发展机遇,而且推动了数据、算法和产品的快速共享,进一步迎来了开放、共享的遥感时代.通过系统归纳总结GEE平台的优势,不仅可以帮助潜在新用户了解GEE,同时加深现有用户的理解,还能促使谷歌开发人员完善和改进GEE,并且催生地球系统科学研究的新发现.

Google Earth Engine;遥感云计算平台;桌面端遥感处理平台;遥感大数据;像元级分析方法

王小娜;田金炎;李小娟;王乐;宫辉力;陈蓓蓓;李向彩;郭婧涵

首都师范大学水资源安全北京实验室,北京100048;首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048;首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,北京100048;美国纽约州立大学布法罗分校地理系,美国布法罗 14261

遥感学报

[1]王小娜;田金炎;李小娟;王乐;宫辉力;陈蓓蓓;李向彩;郭婧涵-.Google Earth Engine云平台对遥感发展的改变)[J].遥感学报,2022(02):299-309

桌面端遥感处理平台,像元级分析方法

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