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参数敏感性分析在遥感及生态水文模型中的研究进展
文献摘要：
参数敏感性分析SA (Sensitivity Analysis)是遥感、生态和水文模型不确定性分析UA (Uncertainty Analysis)的重要方法之一.本文梳理了遥感散射/辐射模型,以及遥感驱动的生态、水文模型研究中常用的敏感性分析方法,并总结了各类方法的优缺点和适用条件.从识别关键参数、不确定性分析和参数优化3个方面,分析了这些领域中参数敏感性分析研究的进展和存在问题,并介绍了最常用的敏感性分析平台.参数敏感性分析作为模型参数优化的先验知识之一,促进了模型和参数的优化.在不确定性和敏感性矩阵USM (Uncertainty and Sensitivity Matrix)的框架下,结合全局敏感性分析方法开展多阶段遥感反演、参数敏感性的尺度效应、参数敏感性的时空异质性研究更加需要关注.此外,还需要提高敏感性分析的计算效率和模式,来适应未来更加复杂的模型和迅速增长的数据量.
文献关键词：
遥感;参数敏感性分析;参数优化;不确定性分析;生态水文
中图分类号：
作者姓名：
马瀚青;张琨;马春锋;吴小丹;王琛;郑艺;朱高峰;袁文平;李新
作者机构：
中国科学院西北生态环境资源研究院,兰州730000;中国科学院大学,北京100049;中国科学院青藏高原研究所,北京100101;兰州大学资源环境学院,兰州730000;中国科学院华南植物园,广州510650;中山大学大气科学学院,广州510275;中国科学院青藏高原地球科学卓越创新中心,北京100101
文献出处：
引用格式：
[1]马瀚青;张琨;马春锋;吴小丹;王琛;郑艺;朱高峰;袁文平;李新-.参数敏感性分析在遥感及生态水文模型中的研究进展)[J].遥感学报,2022(02):286-298
A类：
B类：
参数敏感性分析,生态水文,水文模型,SA,Sensitivity,Analysis,模型不确定性,不确定性分析,UA,Uncertainty,辐射模型,适用条件,别关,分析平台,先验知识,USM,Matrix,全局敏感性分析,多阶段,遥感反演,尺度效应,时空异质性,异质性研究,计算效率,数据量
AB值：
0.266172
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