典型文献
基于数字图像处理的路面裂缝识别关键技术研究
文献摘要：
为提升基于数字图像处理技术的高速公路路面裂缝自动检测识别技术的识别速度及识别率,对采集到的路面裂缝图像,通过均衡化处理增强路面裂缝图像,提出一种自适应的快速去噪方法可提升识别速度;对经过图像预处理的裂缝图像,采用大津阈值分割法提取出图像中的裂缝,并在此基础上施加适当的形态学方法加以修正.实验表明,该方法可以快速有效地识别图像中裂缝的类型、长度、宽度、面积等信息.
文献关键词：
路面;图像增强;裂缝;提取;识别
中图分类号：
[1]
交通运输（U）
/
公路运输（U4）
/
道路工程（U41）
/
路基、路面工程（U416）
/
路面工程（U416.2）
/
路面：按使用材料分（U416.21）
/
沥青路面（U416.217）
作者姓名：
肖钟捷;韩辉珍;徐应明
作者机构：
武夷学院 数学与计算机学院,福建 武夷山354300
文献出处：
引用格式：
[1]肖钟捷;韩辉珍;徐应明-.基于数字图像处理的路面裂缝识别关键技术研究)[J].吉林师范大学学报（自然科学版）,2022(01):116-120
A类：
B类：
路面裂缝,裂缝识别,别关,关键技术研究,数字图像处理技术,高速公路路面,裂缝自动检测,检测识别,识别率,裂缝图像,均衡化处理,去噪方法,图像预处理,大津阈值,阈值分割,分割法,出图,形态学方法,快速有效,识别图,图像增强
AB值：
0.382107
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