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基于改进狮群优化的三维DV-Hop定位算法
文献摘要：
针对三维DV-Hop(distance vector-hop)定位算法存在的定位误差较大精度不高的问题,提出一种基于改进狮群优化的三维DV-Hop定位算法.先使用狼群算法中的狼群捕食游猎行为以及羊群算法中的羊群受到攻击时的聚集互动行为对狮群算法进行改进,再把改进后的狮群算法用于优化三维DV-Hop定位算法中未知节点坐标的计算.实验结果表明,所提算法从三个方面与不同算法进行比较都具有最佳定位性能,有效减小定位误差、提高定位精度.
文献关键词：
狮群优化算法;狼群算法;羊群算法;DV-Hop定位
中图分类号：
作者姓名：
鲍美英;申晋祥
作者机构：
山西大同大学计算机与网络工程学院,山西大同037009
文献出处：
引用格式：
[1]鲍美英;申晋祥-.基于改进狮群优化的三维DV-Hop定位算法)[J].山西大同大学学报（自然科学版）,2022(06):36-39
A类：
羊群算法
B类：
DV,Hop,定位算法,distance,vector,hop,定位误差,狼群算法,捕食,游猎,互动行为,狮群算法,节点坐标,定位性能,定位精度,狮群优化算法
AB值：
0.338921
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