典型文献
基于数据挖掘的天气因素研究——以吉安县为例
文献摘要：
影响天气的因素有降雨量、气压、气温、风速及风向等,研究天气影响因素对人们的生产生活有一定的指导作用.本研究提出使用数据挖掘技术探究天气因素之间的相关性.使用K-S检验方法对数据进行正态性检验,使用Pearson相关系数,对天气逐日数据降雨量、气压、气温、风速进行相关性检验,使用Eta相关系数对天气逐日数据降雨量、气压、气温、风速与风向进行相关性检验,使用一元线性回归对天气因素气压和气温进行分析.在中国气象网站的吉安县1980-2019年天气数据上进行实验,实验结果表明:数据集中各数据项不服从正态性分布,天气当中的气压与气温具有强负关联线性关系,风向类型与气压、气温有强关联关系.
文献关键词：
天气分析;数据挖掘;线性回归;Pearson相关系数;Eta相关系数
中图分类号：
作者姓名：
吴玉春;曾寰;李金忠;杨治;刘华
作者机构：
井冈山大学电子与信息工程学院,江西,吉安 343009
文献出处：
引用格式：
[1]吴玉春;曾寰;李金忠;杨治;刘华-.基于数据挖掘的天气因素研究——以吉安县为例)[J].井冈山大学学报（自然科学版）,2022(06):71-75
A类：
B类：
天气因素,吉安县,降雨量,天气影响,出使,使用数据,数据挖掘技术,技术探究,检验方法,正态性检验,逐日,日数,相关性检验,Eta,一元线性回归,气象网,气数,数据项,不服,服从,联线,强关联关系,天气分析
AB值：
0.331524
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
