典型文献
秦皇岛湾人工智能赤潮预警研究
文献摘要：
本文提出了多指标阈值和基于机器学习的人工智能赤潮预警模型两种赤潮灾害预警方法.其中,多指标阈值法根据赤潮生消过程中环境因子的变化规律,基于已知藻类密度超过基准密度或发生赤潮事件数据极少的现状,结合秦皇岛湾海域的地域特色,找出主要影响因子并基于这些影响因子的数值分布分别设置阈值,预测赤潮现象的发生;基于机器学习的赤潮综合预警模型是将发生赤潮与未发生赤潮的数据集建立对照组,从数据中学习并掌握赤潮发生规律,继而对赤潮现象做出预测.实验结果表明本文提出的赤潮预警方法具有较准确的预测结果.
文献关键词：
海湾;多指标阈值法;机器学习;赤潮预警
中图分类号：
作者姓名：
杨雯;张勇;李微微;王众;马新
作者机构：
国家海洋局秦皇岛海洋环境监测中心站 秦皇岛066000
文献出处：
引用格式：
[1]杨雯;张勇;李微微;王众;马新-.秦皇岛湾人工智能赤潮预警研究)[J].海洋信息技术与应用,2022(01):56-64
A类：
多指标阈值法
B类：
秦皇岛,赤潮预警,预警研究,基于机器学习,预警模型,赤潮灾害,灾害预警,预警方法,生消过程,中环,环境因子,藻类密度,件数,极少,海域,地域特色,值分布,设置阈值,综合预警,数据集建立,发生规律,海湾
AB值：
0.272868
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