典型文献
DARMA模型在中国日降水量随机模拟中的适用性研究
文献摘要：
为提高日降水量随机模拟精度,研究了DARMA模型模拟中国日降水量的普适性.采用中国大陆811个气象站点的日降水系列,建立DARMA(1,1)模型以模拟日降水事件的发生,进行自相关系数、干湿游程概率分布检验,根据Gamma函数随机生成不同湿游程序列日降水量,与DAR(1)模型对比.研究结果表明:中国超过50％的降水为2日及以上的多日降水事件,自相关系数衰减缓慢,符合DARMA模型特征;模拟产生的干湿游程概率分布精度优于DAR模型,优势随着降水量增加更显著,模拟序列统计特征值除均值外均优于DAR模型.DARMA模型适用于中国大陆地区日降水量的随机模拟,是一种可行的日降水量随机模拟模型.
文献关键词：
DARMA;日降水量;干湿游程概率分布;Gamma分布;随机模拟
中图分类号：
作者姓名：
曾文颖;宋松柏;康艳;马瑞;高轩
作者机构：
西北农林科技大学 水利与建筑工程学院,陕西 杨凌 712100;西北农林科技大学 旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西 杨凌 712100
文献出处：
引用格式：
[1]曾文颖;宋松柏;康艳;马瑞;高轩-.DARMA模型在中国日降水量随机模拟中的适用性研究)[J].水利学报,2022(08):991-1003
A类：
DARMA,干湿游程概率分布
B类：
日降水量,随机模拟,适用性研究,模拟精度,模型模拟,气象站点,降水事件,自相关系数,分布检验,Gamma,列日,模型对比,多日,模型特征,统计特征值,中国大陆地区,模拟模型
AB值：
0.186613
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