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RFID标签冲突分离的最大后验概率聚类
文献摘要：
无线射频识别(Radio frequency identification,RFID)通信系统中,当多个标签冲突时,可对冲突信号分离再解码以提高系统的通信效率,而信号分离通常依靠聚类完成.然而,有时传统方法在算法时间复杂度和聚类准确度方面不可兼顾.本文提出一种最大后验概率估计的聚类方法,通过蒙特卡罗方法快速找到峰值,以此作为聚类中心完成信号分离.实验分别采用了仿真和软件无线电的实测数据对算法进行测试,两者的结果均表明,本文算法在高信噪比下具有较高的聚类准确度和较低的时间复杂度,且嵌入动态帧ALOHA系统中,吞吐量可达到0.55,高于纯动态帧ALOHA.
文献关键词：
无线射频识别;标签冲突;信号分离;聚类中心;FM0码
中图分类号：
作者姓名：
郭佳雯;吴海锋;桂妮霞;吴晓刚;曾玉;陈跃斌
作者机构：
云南民族大学电气信息工程学院,昆明 650500;云南省高校智能传感网络及信息系统科技创新团队,昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]郭佳雯;吴海锋;桂妮霞;吴晓刚;曾玉;陈跃斌-.RFID标签冲突分离的最大后验概率聚类)[J].数据采集与处理,2022(06):1333-1344
A类：
标签冲突,概率聚类
B类：
RFID,最大后验概率,无线射频识别,Radio,frequency,identification,通信系统,对冲,信号分离,解码,通信效率,时间复杂度,概率估计,聚类方法,蒙特卡罗方法,聚类中心,软件无线电,高信噪比,ALOHA,吞吐量,FM0
AB值：
0.31181
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