典型文献
基于词向量的数字金融指标体系构建及实证
文献摘要：
为了揭示我国数字金融发展现状,基于文本挖掘与词向量构建了数字金融指标体系,对2016年到2020年我国的数字金融发展状况进行分析.该指标体系通过文本挖掘获得数字金融新闻文本作为初始数据,基于词向量模型中余弦值相似度分析方法构建出含有3个一级指标、15个二级指标的指标体系并计算出权重.结果显示,2016年至2020年我国数字金融发展水平稳步提升,发展速度逐渐加快,但在2020年有所回落.在一级指标中,创新实践对数字金融发展水平的影响最大,服务内容次之,基础设施最小;在二级指标中,网站数量和移动支付占比对数字金融发展水平的影响减少幅度最大,金融信息技术服务收入和数字平台基金数量对数字金融发展水平的影响增加幅度最大.
文献关键词：
数字金融;词向量;指标体系
中图分类号：
作者姓名：
高泽;张品一;葛新权
作者机构：
北京信息科技大学经济管理学院,北京100192
文献出处：
引用格式：
[1]高泽;张品一;葛新权-.基于词向量的数字金融指标体系构建及实证)[J].北京信息科技大学学报（自然科学版）,2022(04):75-81
A类：
B类：
词向量,指标体系构建,文本挖掘,得数,金融新闻,新闻文本,余弦值,相似度分析,数字金融发展水平,回落,服务内容,移动支付,金融信息,信息技术服务,服务收入,数字平台,台基
AB值：
0.247778
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