典型文献
基于负载预测的微服务混合自动扩展
文献摘要：
由于边缘云没有比中心云更强大的计算处理能力,在应对动态负载时很容易导致无意义的扩展抖动或资源处理能力不足的问题,所以在一个真实的边缘云环境中对微服务应用程序使用两个合成和两个实际工作负载进行实验评估,并提出了一种基于负载预测的混合自动扩展方法(predictively horizontal and vertical pod auto-scaling,Pre-HVPA).该方法首先采用机器学习对负载数据特征进行预测,并获得最终负载预测结果.然后利用预测负载进行水平和垂直的混合自动扩展.仿真结果表明,基于该方法所进行自动扩展可以减少扩展抖动和容器使用数量,所以适用于边缘云环境中的微服务应用.
文献关键词：
边缘云;微服务;负载预测;混合自动扩展
中图分类号：
作者姓名：
宋程豪;江凌云
作者机构：
南京邮电大学通信与信息工程学院,南京210003
文献出处：
引用格式：
[1]宋程豪;江凌云-.基于负载预测的微服务混合自动扩展)[J].计算机应用研究,2022(08):2273-2277,2315
A类：
混合自动扩展,predictively,HVPA
B类：
负载预测,微服务,边缘云,处理能力,动态负载,无意义,抖动,云环境,服务应用,应用程序,实验评估,horizontal,vertical,pod,auto,scaling,Pre,负载数据,数据特征
AB值：
0.310977
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