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微表情自动分析方法研究综述
文献摘要：
微表情自动分析是计算机视觉研究方向之一.在刑侦、临床医学、商业谈判、公共安全等场景下的微表情分析技术具有重要研究和应用价值.为了梳理微表情自动分析领域研究现状及发展方向,对常用微表情数据集和数据预处理方法进行整理.基于微表情特征,全面整理和对比微表情检测和识别任务各类算法以及实验方法和验证指标.可以帮助研究人员更加快捷、全面了解该领域研究现状,存在的问题和未来发展方向.
文献关键词：
微表情识别;微表情检测;微表情数据集
中图分类号：
作者姓名：
周伟航;肖正清;钱育蓉;马玉民;公维军;帕力旦·吐尔逊
作者机构：
新疆大学软件学院,乌鲁木齐830046;新疆大学软件工程重点实验室,乌鲁木齐830046;新疆大学新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室,乌鲁木齐830046;新疆大学数学与系统科学学院,乌鲁木齐830046;新疆师范大学,乌鲁木齐830000
文献出处：
引用格式：
[1]周伟航;肖正清;钱育蓉;马玉民;公维军;帕力旦·吐尔逊-.微表情自动分析方法研究综述)[J].计算机应用研究,2022(07):1921-1932
A类：
微表情分析
B类：
自动分析,计算机视觉,刑侦,临床医学,谈判,公共安全,研究和应用,微表情数据集,数据预处理方法,微表情检测,检测和识别,实验方法,助研,微表情识别
AB值：
0.242795
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