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APP信息传播溯源技术的应用与实验分析
文献摘要：
对新闻APP进行溯源分析,挖掘高影响力用户,一方面可以提高热门新闻的传播面和影响力,另一方面也有助于监管部门明确舆论监管的重点对象.在新媒体监管日益严格的背景下,开展新闻APP信息传播溯源技术研究具有重要的现实意义.本文首先从通信流量捕获、数据采集分析、用户影响力计算等方面,介绍了新闻APP溯源分析系统的结构组成和基本功能,随后设计了数据采集实验和用户影响力评估实验.实验结果表明,本文所选3款主流新闻APP的数据爬全率均达到了90％以上,爬全率较为理想.基于NAUR算法的用户影响力排名质量要高于传统的PageRank等算法,在信息传播溯源方面表现更加优异.
文献关键词：
新闻APP;信息传播溯源技术;用户影响力;NDCG指标
中图分类号：
作者姓名：
阎庚耀
作者机构：
黑龙江工商学院,黑龙江 哈尔滨 150000
文献出处：
引用格式：
[1]阎庚耀-.APP信息传播溯源技术的应用与实验分析)[J].科学技术创新,2022(17):73-76
A类：
信息传播溯源技术,NAUR
B类：
溯源分析,高影响,高热,监管部门,重点对象,新媒体监管,流量捕获,数据采集分析,用户影响力,结构组成,基本功能,影响力评估,较为理想,力排,PageRank,NDCG
AB值：
0.251522
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