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带马尔可夫跳和可变迟滞的非线性耦合神经网络同步问题
文献摘要：
本文讨论了一类带马尔可夫跳和可变迟滞的非线性耦合神经网络的同步问题,其中模型的耦合强度是一个随机变量,网络的耦合结构根据一个连续时间马氏链来进行动态切换,并考虑了非线性的耦合项和时变时滞的影响.通过构造适当的Lyapunov函数,运用线性矩阵不等式方法,获得该类网络模型达到全局均方渐近同步的充分条件.最后,通过一个数值仿真的例子,论证了理论结果的有效性.
文献关键词：
马尔可夫过程;随机耦合强度;可变迟滞;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
董海玲;唐娟;肖地长
作者机构：
深圳大学数学与统计学院,深圳,518060
文献出处：
引用格式：
[1]董海玲;唐娟;肖地长-.带马尔可夫跳和可变迟滞的非线性耦合神经网络同步问题)[J].应用概率统计,2022(06):836-846
A类：
可变迟滞,随机耦合强度
B类：
非线性耦合,耦合神经网络,网络同步,随机变量,耦合结构,连续时间,马氏链,动态切换,时变时滞,Lyapunov,线性矩阵不等式,得该,类网络,渐近同步,充分条件,例子,马尔可夫过程
AB值：
0.287881
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