典型文献
基于交通大数据的广东省高速公路碳排放计量模型与空间格局
文献摘要：
以广东省为例,基于高速公路联网收费系统的路段车流数据,建立包含I～IV类客车和I～VI类货车在内的全样本、高精度碳排放计量模型,并采用地理空间分析法探索广东省高速公路碳排放空间差异性.结论主要有:1)广东省高速公路碳排放主要来自于货车,货车碳排放占碳排放总量的57.1％;客车占42.9％.其中,中小型机动车,如I类客车(即小汽车)、I类和III类货车等是高速公路主要碳排放源.2)在高速公路网络中,碳排放高值路段具有集中于国家级高速公路、邻近经济发达和人口密集区、邻近机场和港口等空间特征.客车碳排放高值路段主要集中在珠三角区域,沿广州市向外呈放射状分布;货车碳排放高值路段主要分布在国家级高速公路,且货车载货量越小,碳排放空间分布越集中.3)广东省高速公路碳排放较高的地市多集中在珠三角城市群,广州市城市首位效应突出.县区尺度下,高速公路碳排放的空间非均衡特征显著,碳排放较高的县区多为广州市和佛山市下属县区.
文献关键词：
"双碳"目标;交通流大数据;高速公路碳排放;碳排放计量模型;空间格局;广东省
中图分类号：
作者姓名：
李苑君;吴旗韬;王长建;吴康敏;张虹鸥;金双泉
作者机构：
广东省科学院广州地理研究所,广州510070;中国科学院广州地球化学研究所,广州510640;南方海洋科学与工程广东省实验室(广州),广州510070;广东省交通运输规划研究中心,广州510101
文献出处：
引用格式：
[1]李苑君;吴旗韬;王长建;吴康敏;张虹鸥;金双泉-.基于交通大数据的广东省高速公路碳排放计量模型与空间格局)[J].热带地理,2022(06):952-964
A类：
碳排放计量模型,交通流大数据
B类：
交通大数据,高速公路碳排放,模型与空间,空间格局,高速公路联网收费,联网收费系统,路段,车流,流数据,IV,客车,VI,货车,地理空间分析,空间分析法,碳排放空间,空间差异性,碳排放总量,中小型机,机动车,小汽车,III,碳排放源,高速公路网,放高,密集区,港口,空间特征,三角区,放射状,车载,载货量,多集,珠三角城市群,县区,空间非均衡,非均衡特征,佛山市,下属
AB值：
0.279321
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