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风机叶片故障诊断技术的研究进展
文献摘要：
风机叶片是风力发电机的关键设备之一,快速、准确并有效地对叶片进行故障诊断,对于提高机组的安全性与经济性大有裨益.通过对风机叶片常见的故障类型进行总结归纳,从计算机视觉、声发射、红外热成像、振动分析及超声波5个方面介绍了现有的风机叶片故障诊断技术,并分别对其特点进行分析,详细阐述了现有技术的局限性,从提高机组安全性与经济性的角度上探讨了风机叶片故障诊断技术未来发展的主要方向.
文献关键词：
风力发电机;叶片;故障类型;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
李春雷;王洪江;尹常永;赵志刚
作者机构：
沈阳工程学院 电力学院,辽宁 沈阳 110136;沈阳工程学院 信息学院,辽宁 沈阳 110136
文献出处：
引用格式：
[1]李春雷;王洪江;尹常永;赵志刚-.风机叶片故障诊断技术的研究进展)[J].沈阳工程学院学报（自然科学版）,2022(03):1-5,19
A类：
B类：
风机叶片,叶片故障,故障诊断技术,风力发电机,关键设备,大有裨益,故障类型,计算机视觉,声发射,红外热成像,振动分析,现有技术,机组安全性,主要方向
AB值：
0.238808
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