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基于机器学习的时尚穿搭推荐研究综述
文献摘要：
时尚产业是全球最具商业利益的产业之一,基于机器学习的时尚穿搭推荐技术利用互联网时尚社区的海量穿搭数据学习穿衣搭配技巧,实现个性化的时尚穿搭推荐服务于时尚产业,受到工业界和学术界的广泛关注.结合时尚穿搭的特点提出了基于机器学习的时尚穿搭推荐基本框架,并在此基础上对近几年国内外相容性预测与诊断、智能穿搭生成等关键技术的相关研究工作进行总结分析,指出该研究领域所面临的挑战性问题和未来的研究方向.
文献关键词：
时尚穿搭;推荐;相容性;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
史英杰;杨珂;王建欣;杜方
作者机构：
北京服装学院 商学院,北京 100029;北京服装学院 文理学院,北京 100029;宁夏大学 信息工程学院,银川750021
文献出处：
引用格式：
[1]史英杰;杨珂;王建欣;杜方-.基于机器学习的时尚穿搭推荐研究综述)[J].计算机应用研究,2022(04):978-985
A类：
时尚穿搭
B类：
基于机器学习,时尚产业,商业利益,数据学习,穿衣,搭配技巧,推荐服务,工业界,基本框架,相容性,挑战性问题
AB值：
0.244188
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