典型文献
多注意力结合光流的视频超分辨方法
文献摘要：
针对现如今监控摄像、卫星遥感以及视频娱乐等领域对视频图像的清晰度要求越来越高,而目前大部分视频超分辨方法存在参数量大、恢复的视频存在抖动等问题,提出了一种多注意力结合光流的视频超分辨方法,通过引入多个注意力包括空间注意力、通道注意力以及自注意力来提升超分辨性能.具体而言,作为一种特征加权的增强方法,这些注意力可以捕获视频帧的时空特征并增强自适应性和通道间的依赖性,实现全局学习的功能;同时,提出双阶段特征对齐思路,首先利用光流对视频进行估计,进行第一阶段的特征对齐,然后引入长短是记忆网络结构增强位置和通道的特征融合,进行第二阶段的特征对齐,以防止恢复的视频帧出现抖动.实验结果表明:该方法在评估标准和可视化效果方面都取得了令人满意的效果.
文献关键词：
深度学习;注意力机制;特征对齐;光流估计;视频超分辨
中图分类号：
作者姓名：
储岳中;乔雨楠
作者机构：
安徽工业大学计算机科学与技术学院,安徽马鞍山243000
文献出处：
引用格式：
[1]储岳中;乔雨楠-.多注意力结合光流的视频超分辨方法)[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2022(04):1-8
A类：
B类：
多注意力,视频超分辨,现如今,卫星遥感,对视,视频图像,清晰度,参数量,抖动,空间注意力,通道注意力,自注意力,特征加权,增强方法,视频帧,时空特征,自适应性,全局学习,双阶段,阶段特征,特征对齐,利用光,第一阶段,记忆网络结构,结构增强,特征融合,第二阶段,评估标准,令人满意,注意力机制,光流估计
AB值：
0.334844
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
