典型文献
基于光学遥感影像的船舶目标识别
文献摘要：
针对海上船舶目标的识别问题,提出基于光学遥感影像的船舶目标识别方法.利用高分卫星遥感资料为数据源,选取高分遥感影像为对象进行图像增强、裁剪和图像切片等操作.在切片图像中进行局部阈值分割处理,研究最大类间方差法(Otsu)、最大熵值算法(Kapur,Sahoo and Wong,KSW)和基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的KSW算法等3种分割算法的性能差异.将局部阈值分割后的图像合成后,通过轮廓特征提取完海上船舶目标的识别.结果表明:在遥感影像的分割阶段,采用基于GA的KSW算法具有分割速度快,效率高且性能良好的特点,提出的船舶目标识别方法准确度高,对海上船舶目标的识别具有重要意义.
文献关键词：
光学遥感;船舶;识别;局部阈值分割;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
李凯;于洪亮;徐轶群;徐进
作者机构：
集美大学轮机工程学院,福建厦门361021;广东海洋大学海运学院,广东湛江524005
文献出处：
引用格式：
[1]李凯;于洪亮;徐轶群;徐进-.基于光学遥感影像的船舶目标识别)[J].中国航海,2022(01):95-100
A类：
Sahoo
B类：
光学遥感影像,船舶目标,海上船舶,目标识别方法,高分卫星遥感,卫星遥感资料,数据源,高分遥感影像,图像增强,裁剪,和图像,切片图像,局部阈值分割,最大类间方差法,Otsu,最大熵,Kapur,Wong,KSW,Genetic,Algorithm,GA,分割算法,性能差异,图像合成,过轮,轮廓特征,别具
AB值：
0.304823
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