典型文献
基于改进ABC算法的城市内涝应急车辆路径优化
文献摘要：
考虑到城市内涝道路受损等因素,构建了车辆调度成本、时间惩罚成本和风险成本同时最小化的多目标优化调度模型.为了求解满足约束的最优调度方案,设计了一种改进的人工蜂群算法,引入自适应维度更新、全局搜索和混沌搜索更新策略,提高基本人工蜂群算法的求解精度和稳定性等性能.算例仿真结果表明,改进算法与标准算法相比,具有更好的寻优性能,可提供更优的调度方案.
文献关键词：
城市内涝;人工蜂群算法;自适应;多目标优化;城市应急;车辆路径优化
中图分类号：
作者姓名：
吴凡;许冰清;杨冰
作者机构：
安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽马鞍山243032
文献出处：
引用格式：
[1]吴凡;许冰清;杨冰-.基于改进ABC算法的城市内涝应急车辆路径优化)[J].哈尔滨商业大学学报（自然科学版）,2022(04):435-441
A类：
B类：
ABC,城市内涝,应急车辆,车辆路径优化,道路受损,车辆调度,调度成本,时间惩罚,惩罚成本,风险成本,多目标优化调度,优化调度模型,最优调度,调度方案,人工蜂群算法,全局搜索,混沌搜索,更新策略,改进算法,寻优性能,城市应急
AB值：
0.341226
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
