典型文献
基于观点信息的电商文本评价单元识别
文献摘要：
介绍了观点信息的概念,分析了信息单元之间的常见词性,在此基础上,根据依存句法分析和语义依存分析的结果制定相应规则进行观点信息的识别.由于评论中存在很多冗余的文本会影响评价单元的识别,本文基于观点的表达习惯提出了一种陈述性语句过滤的方法,通过对原文本进行假设性语句和陈述性语句的过滤来提高评价单元的识别率,根据实验结果可以看到电商文本评价单元的识别结果得到了提高,证明了该方法的实用性.
文献关键词：
观点信息;依存句法分析;语义依存分析;评价单元;语句过滤
中图分类号：
作者姓名：
孙家媛;张艳荣;谢云熙;王加迎;张丽霞
作者机构：
哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院,哈尔滨150028;哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室,哈尔滨150028
文献出处：
引用格式：
[1]孙家媛;张艳荣;谢云熙;王加迎;张丽霞-.基于观点信息的电商文本评价单元识别)[J].哈尔滨商业大学学报（自然科学版）,2022(02):177-185,203
A类：
语句过滤
B类：
观点信息,评价单元,词性,依存句法分析,语义依存分析,多冗余,影响评价,表达习惯,陈述,原文,假设性,识别率
AB值：
0.224769
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