典型文献
植物比叶面积量化:ImageJ软件法与打孔称重法的比较
文献摘要:
比叶面积(SLA)是重要的植物功能性状之一.为评估植物SLA常用测量方法的差异性、精确性与适用性,本文以ImageJ软件法和打孔称重法为例,分别计算39个物种1468片叶片的SLA值,综合考虑不同方法对不同叶形和物种植物SLA测定结果的影响,并分析引起SLA差异的潜在原因.总体而言,2种方法对不同叶形植物SLA测定的影响不显著,但在不同物种SLA测定中产生显著差异,具体地:大多数物种采用ImageJ软件法得出的SLA显著低于打孔称重法(t=?26.242~4.314,P<0.05),野外常用的打孔称重法可能存在高估SLA的风险;通过2种方法测得SLA的变异系数(CV)来衡量其精确度,结果表明22个物种采用ImageJ软件法测量的精确度更高(ΔCV<0),8个物种采用打孔称重法测得SLA的精确度更高(ΔCV>0).因此,建议在野外调查中优先选用ImageJ软件法计算SLA,或考虑根据物种进行方法选择.
文献关键词:
比叶面积;ImageJ软件法;打孔称重法;差异性;精确性
中图分类号:
作者姓名:
林权虹;陈胧;郑禹轩;马素辉;田地
作者机构:
首都师范大学生命科学学院,北京 100048;北京大学城市与环境学院,北京大学生态研究中心,北京 100871;北京林业大学林学院,北京 100083
文献出处:
引用格式:
[1]林权虹;陈胧;郑禹轩;马素辉;田地-.植物比叶面积量化:ImageJ软件法与打孔称重法的比较)[J].首都师范大学学报(自然科学版),2022(01):48-55
A类:
打孔称重法
B类:
比叶面积,ImageJ,SLA,植物功能性状,精确性,不同方法,叶形,测定结果,总体而言,高估,CV,在野,野外调查,调查中,方法选择
AB值:
0.137619
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