典型文献
乳熟期倒伏对夏玉米农田蒸散量的影响
文献摘要：
[目的]确定夏玉米倒伏后农田蒸散量变化特征.[方法]郑州农业气象试验站2016年8月25日出现夏玉米大风倒伏现象,利用正常年(2017年)气象数据、作物观测数据和涡度观测数据,通过Penman-Monteith模型(P-M模型)模拟并检验夏玉米正常生长年型蒸散量变化特征,优化参数模型,计算P-M模型模拟值与实测值的最优拟合度.然后根据率定参数的P-M蒸散模型,利用田间调查数据,以未倒伏的植株参数为假定夏玉米没有发生倒伏,进行农田蒸散量模拟,模拟结果作为蒸散量对照值(P-MN);以实际倒伏后的植株参数,进行农田蒸散量模拟,模拟结果为实际倒伏蒸散量(P-ML).[结果]正常年型蒸散量模拟值与实测值具有较好的一致性,模拟绝对误差为0.005,相对误差为10.7％,均方根误差和一致性指数分别为0.019、0.980,说明模型具有较好的预测性.在倒伏年,倒伏后蒸散量模拟值与实测值的绝对误差和相对误差分别为0.002 mm/30 min、2.9％,均方根误差为0.001,一致性指数为0.98.[结论]乳熟期夏玉米倒伏后农田蒸散量显著降低,根据P-M模型计算结果,夏玉米倒伏后农田蒸散量降低0.019 mm/30 min,日平均降低0.68 mm/d,降低18.3％.并且倒伏前期日平均降低0.99 mm/d,降低20.6％;倒伏后期日平均降低0.42 mm/d,降低14.8％.
文献关键词：
夏玉米;倒伏;Penman-Monteith模型;涡度相关;模拟;蒸散量
中图分类号：
作者姓名：
彭记永;韩耀杰;李树岩;方文松
作者机构：
中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州450003;河南省气象科学研究所,郑州450003
文献出处：
引用格式：
[1]彭记永;韩耀杰;李树岩;方文松-.乳熟期倒伏对夏玉米农田蒸散量的影响)[J].灌溉排水学报,2022(07):8-15
A类：
作物观测
B类：
乳熟期,倒伏,夏玉米,玉米农田,蒸散量,农业气象,试验站,日出,常年,气象数据,观测数据,Penman,Monteith,长年,优化参数,参数模型,模型模拟,实测值,最优拟合,拟合度,率定,蒸散模型,田间调查,植株,假定,生倒,MN,ML,绝对误差,期日,涡度相关
AB值：
0.247038
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