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空间插值法结合ARIMA模型和灰色模型在我国HIV发病率预测中的应用与比较
文献摘要：
目的 探索空间插值法结合自回归移动平均模型(ARIMA)和灰色模型(GM模型)在人类免疫缺陷病毒(HIV)发病率的时间序列数据时空分布和预测分析中的应用与比较.方法 从中国疾病预防控制中心传染病数据库中提取2007—2018年我国HIV发病数据,使用克里格空间插值法分析HIV平均发病率分布和时空变化趋势,构建ARIMA和GM(1,1)预测模型,通过平均绝对百分误差(MAPE)评价不同模型的预测效果.结果 2007—2018年全国HIV发病率呈上升趋势,每年第2季度上升达到最高点,第3、4季度开始下降,第1季度下降达最低点.全国西南部和西北部HIV发病率从2007年开始持续升高(新疆、云南最高),2012年以后升高速度变化显著;东部、东北部以及中部部分地区HIV发病率相对较低(河北、山东最低),但也呈逐年上升趋势.ARIMA和GM(1,1)预测模型的MAPE值分别为2.5％和3.8％.结论 2007—2018年全国HIV发病率呈上升趋势,具有一定的季节特征,西南省份平均发病率较高,北方省份发病率较低,12年期间平均发病率自西南向东北方向、西北向东南方向降低;ARIMA模型预测HIV发病率的效果稍优于GM(1,1)模型.
文献关键词：
人类免疫缺陷病毒;发病率;预测;空间插值法;自回归移动平均模型;灰色模型;时间序列
中图分类号：
作者姓名：
任聃;邱朔;杨鹏;尚峰
作者机构：
解放军总医院第二医学中心健康管理科,北京 100071;北京市疾病预防控制中心全球健康办公室,北京 100013;空军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室,西安 710032;中国人民解放军联勤保障部队第九〇八医院医疗保障中心,南昌 330002
文献出处：
引用格式：
[1]任聃;邱朔;杨鹏;尚峰-.空间插值法结合ARIMA模型和灰色模型在我国HIV发病率预测中的应用与比较)[J].南昌大学学报（医学版）,2022(06):71-75,81
A类：
B类：
空间插值法,ARIMA,灰色模型,HIV,发病率预测,应用与比较,自回归移动平均模型,GM,人类免疫缺陷病毒,时间序列数据,预测分析,疾病预防控制中心,心传,发病数,克里格,时空变化,MAPE,最高点,最低点,西南部,西北部,高速度,速度变化,东北部,季节特征,北方省,南向东,东北方向,北向东,东南方
AB值：
0.245162
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