典型文献
基于CM-GCT的尾矿坝在线监测位移分级预警阈值研究
文献摘要：
为准确监控尾矿坝运行过程中的异常状态,确定大坝整体变形在不同危险程度下位移的分级预警阈值,基于尾矿坝位移在线监测时间序列,通过云模型(CM)获得表征单测点水平和垂直位移定性概念的特征值,根据云综合算法将单测点的位移特征值进行概念提升,获得表征尾矿坝整体水平和垂直位移定性概念的泛概念树(GCT),依据"3En"原则计算位移的正常运行值,确定基于CM-GCT的尾矿坝位移分级预警阈值,利用某尾矿坝表面位移监测数据进行实例验证.研究结果表明:该尾矿坝在水平方向位移的分级预警阈值分别为:4.75 mm/d、7.3 mm/d、10.95 mm/d,在垂直于坝轴方向位移的分级预警阈值分别为:11.44mm/d、17.6 mm/d、26.4 mm/d;进一步与单测点位移的分级预警阈值和基于熵-云耦合模型确定的分级预警阈值进行对比,结果表明本文确定的综合分级预警阈值更精确,安全裕度更高.
文献关键词：
尾矿库;分级预警阈值;云模型;泛概念树;特征值
中图分类号：
作者姓名：
袁友翠;胡少华;吴浩;昝军;杨文东;周琳
作者机构：
武汉理工大学 安全科学与应急管理学院,湖北 武汉430070;华中师范大学 城市与环境科学学院,湖北 武汉430079;湖北省安全生产应急救援中心,湖北 武汉430070
文献出处：
引用格式：
[1]袁友翠;胡少华;吴浩;昝军;杨文东;周琳-.基于CM-GCT的尾矿坝在线监测位移分级预警阈值研究)[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2022(05):758-765
A类：
分级预警阈值,泛概念树,3En
B类：
CM,GCT,尾矿坝,在线监测,测位,异常状态,大坝,危险程度,下位,云模型,垂直位移,据云,合算,位移特征,位移监测,垂直于,44mm,点位移,耦合模型,模型确定,综合分级,安全裕度,尾矿库
AB值：
0.1983
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
