典型文献
基于文本内容的"孟晚舟归国"事件微博舆情分析
文献摘要：
网络舆情是网民观点和情绪的及时表达,科学的网络舆情检测和网络环境管理有助于维护网络信息安全.以"孟晚舟归国"事件为例,借助Python爬虫技术对新浪微博内容和用户进行量化分析.研究发现:在主导方向上,政务媒体占据舆情引导地位;在内容分布上,对国际关系及中国企业的讨论占居高位;在情感态度上,正面情绪是主旋律;在用户分析上,此次事件参与者广泛、认证用户占比大,发达地区及孟晚舟归国所在地讨论较为热烈;在兴趣分布和共性上,用户较多关注社会热点等话题,并主要通过主流平台了解舆情.基于分析,提出从认证媒体、政务微博和网民3个主体出发提出有利于舆情传播合理化的建议,助推营造清朗健康的网络信息安全环境.
文献关键词：
网络舆情;信息治理;Python爬虫;微博;孟晚舟回国
中图分类号：
作者姓名：
林子赛;夏净
作者机构：
浙江师范大学 马克思主义学院,浙江 金华321004
文献出处：
引用格式：
[1]林子赛;夏净-.基于文本内容的"孟晚舟归国"事件微博舆情分析)[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2022(04):650-655
A类：
B类：
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AB值：
0.434518
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