典型文献
大数据背景下网络谣言精准治理系统框架与实现策略
文献摘要：
为精准治理网络谣言,突破海量信息中谣言监控难点和辟谣信息公众接收困境,并把握提升谣言治理效果的关键,对谣言及舆情精准治理文献进行挖掘,总结研究现状和存在的问题,辨析网络谣言精准治理概念,梳理了网络谣言治理对象-主体-客体结构.提出大数据背景下实现网络谣言精准治理"三向"策略:①对治理的对象:网络谣言,加强理性认识,通过大数据挖掘重复出现谣言、大规模扩散谣言的特征,实现抓重-抓扩谣言监控;②对治理的客体:网络谣言参与者,通过大数据分析实现群体识别和特征分析,对潜在的传谣者/辟谣者/信谣者/动摇者设计针对性的辟谣方式,并对辟谣和科普信息做符合群体特征的改编;③对治理的主体:辟谣平台/机构,进行辟谣效果和能力的科学评价,挖掘关键影响因素,设计多平台辟谣协同应对策略、辟谣路径组合.
文献关键词：
谣言治理;网络谣言精准治理;大数据;网络谣言;谣言治理策略
中图分类号：
作者姓名：
杜鑫雨;李宗敏;徐舒言
作者机构：
四川大学 商学院,四川 成都610065;香港大学 经济及工商管理学院,香港999077
文献出处：
引用格式：
[1]杜鑫雨;李宗敏;徐舒言-.大数据背景下网络谣言精准治理系统框架与实现策略)[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2022(01):125-130
A类：
网络谣言精准治理,谣言治理策略
B类：
大数据背景下,下网,治理系统,系统框架,实现策略,治理网络,辟谣信息,治理效果,言及,舆情,网络谣言治理,客体结构,理性认识,大数据挖掘,复出,群体识别,传谣,动摇,科普信息,合群,群体特征,改编,辟谣平台,辟谣效果,科学评价,关键影响因素,多平台,路径组合
AB值：
0.278805
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