典型文献
基于KPCA-ICS-SVM模型的胶粘复合材料涂层管道外腐蚀速率预测研究
文献摘要：
针对埋地管道外腐蚀问题,研究提出了一种基于KPCA-ICS-SVM组合模型的腐蚀速率预测方法,首先对基础数据及设定进行简单介绍,在此基础上,对KPCA(核主成分分析)算法、ICS(改进布谷鸟搜索)算法以及SVM(支持向量机)算法分别进行理论介绍,提出模型的组合方法,并制定模型验证的评估策略,引入实例验证的方式,对本次研究提出的组合模型进行验证,以此证明本次研究所提模型的可行性.研究表明:尽管影响管道外腐蚀问题的因素相对较多,但是土壤的电阻率、含水量、含盐量以及pH值属于影响外腐蚀的主要因素,使用KPCA-ICS-SVM模型对外腐蚀速率进行预测的过程中,其均方根误差仅为0.37％,希尔不等系数仅为0.32％,证明使用该种组合模型进行外腐蚀速率预测具有很强的准确率.本次研究证明可以使用KPCA-ICS-SVM模型对埋地管道的外腐蚀速率进行合理的预测.
文献关键词：
埋地管道;外腐蚀速率;核主成分分析(KPCA);改进布谷鸟搜索(ICS);支持向量机(SVM)
中图分类号：
作者姓名：
吴艳
作者机构：
中海油东方石化有限责任公司,海南 东方 572600
文献出处：
引用格式：
[1]吴艳-.基于KPCA-ICS-SVM模型的胶粘复合材料涂层管道外腐蚀速率预测研究)[J].粘接,2022(08):25-31
A类：
B类：
KPCA,ICS,胶粘,复合材料涂层,外腐蚀速率,腐蚀速率预测,预测研究,埋地管道,腐蚀问题,组合模型,核主成分分析,布谷鸟搜索,出模,组合方法,定模,模型验证,评估策略,电阻率,含盐量,希尔,该种
AB值：
0.188446
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