典型文献
用于电能表分拣装置的数字图像处理方法研究
文献摘要：
针对智能电能表分拣装置图像识别需求,研究了电表液晶显示数字识别方法.在图像预处理阶段,应用直方图均衡化方法增强灰度图像,使用开操作增强前景后,再用Otsu算法做二值化处理.在液晶显示区域定位阶段,应用Canny算法检测边缘,提出使用了一种双向卷积结合连通域分析的滤波方法缩小目标区域,最后使用Hough变换结合几何形状特征实现精确定位.在数字分割与识别阶段,应用水平、垂直投影法分割数字,使用交叉点连线斜率组合特征弥补了原有数字结构特征的不足,最终应用结构特征法实现了数字准确识别.结果表明:提出的数字图像处理方法可满足电能表分拣装置应用要求.
文献关键词：
智能电能表;分拣装置;数字图像处理;边缘检测;卷积滤波;Hough变换;字符分割;字符识别
中图分类号：
作者姓名：
赵炳辉;左右宇;商兵
作者机构：
广东电网有限责任公司计量中心, 广东 广州 510080
文献出处：
引用格式：
[1]赵炳辉;左右宇;商兵-.用于电能表分拣装置的数字图像处理方法研究)[J].粘接,2022(02):97-102
A类：
B类：
分拣装置,数字图像处理,智能电能表,图像识别,电表,液晶显示,数字识别,图像预处理,直方图均衡化,方法增强,灰度图像,Otsu,二值化处理,区域定位,位阶,Canny,出使,连通域分析,滤波方法,缩小目标,目标区域,Hough,几何形状,形状特征,征实,精确定位,数字分割,应用水平,垂直投影,投影法,交叉点,连线,组合特征,特征法,准确识别,应用要求,边缘检测,卷积滤波,字符分割,字符识别
AB值：
0.44558
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