目的:联合临床特征、双能量CT影像学特征及定量参数分析肺结节良恶性鉴别的危险因素，构建预测模型，分析碘图定量参数对肺结节定性诊断中的意义。方法:选择2015年1月至2021年6月我院收治的经双能量CT(DECT)检查≤3 cm的肺结节844例为对象，以病理结果为金标准分为良性组181例，恶性组673例，采用SPSS 23.0分析获取定性诊断的危险预测因子。Logistic回归多因素分析评估组间关系；ROC曲线评估模型的诊断价值。结果:844例有872个符合条件的肺结节，良性组182个肺结节、恶性组690个结节，单因素分析提示年龄、CT值、RECIST直径、碘浓度、碘比值、性别、吸烟史、结节数、密度、空洞征、含气支气管征在良恶性结节鉴别中有统计学差异(P<0.05)，碘浓度≥1.05 mg/ml(AUC＝0.632，灵敏度＝77.4%、特异度＝45.1%)、碘比值≥13.9%(AUC＝0.604，灵敏度＝89.9%、特异度＝29.1%)时肺结节倾向于恶性。Logistic回归分析显示RECIST直径、碘浓度、密度、空泡征、含气支气管征被纳入预测模型，ROC曲线提示AUC＝0.808(Cut-off值＝0.49，灵敏度＝81.4%、特异度＝67.6%)，去除碘图定量参数后重新构建的预测模型ROC曲线(AUC＝0.802，P＝0.000，Cut-off值＝0.481，灵敏度＝79.4%、特异度＝68.7%)。结论:年龄、CT值、RECIST直径、碘浓度、碘比值、性别、吸烟史、结节数、密度、空洞征、含气支气管征为肺结节定性诊断的危险预测因素，碘浓度≥1.05 mg/ml、碘比值≥13.9%时肺结节倾向于恶性；构建预测模型具有诊断意义，碘浓度在整体模型中贡献较小。

肺结节;双能量CT;良恶性鉴别;预测模型;碘浓度

张厚丽;罗虎;王康;陈俞坊;衣杏林;周向东

400038　重庆，陆军（第三）军医大学第一附属医院呼吸与危重症医学科

中华肺部疾病杂志（电子版）

[1]张厚丽;罗虎;王康;陈俞坊;衣杏林;周向东-.采用双能CT构建肺结节良恶性预测模型及碘图定量参数的临床分析)[J].中华肺部疾病杂志（电子版）,2022(05):630-636

肺结节良恶性,碘图,临床分析,双能量,影像学特征,定量参数分析,良恶性鉴别,定性诊断,我院,DECT,病理结果,金标准,标准分,危险预测,预测因子,多因素分析,分析评估,诊断价值,符合条件,RECIST,碘浓度,吸烟史,节数,空洞征,良恶性结节,结节鉴别,统计学差异,ml,空泡征,Cut,off,预测因素,诊断意义,整体模型

0.244043