典型文献
预制叠合板构件智能化识别与检测方法
文献摘要：
预制叠合板构件质量问题是导致施工现场预制构件不能顺利安装的重要因素之一.提出了一种基于机器视觉的智能化检测预制叠合板构件的方法.首先通过预制构件生产线上的摄像系统进行图像采集,然后通过滤除噪声对图像进行预处理,通过Canny算子对边缘特征进行提取,通过Harris角点检测算法对图像内部特征进行提取,并将提取出的信息与已储存信息进行对比.利用该方法对三块预制叠合板试件进行特征识别及分析,结果表明:该检测方法可以识别预制叠合板尺寸信息,识别预留孔洞及预埋件的数量、尺寸及位置信息,对预制叠合板特征信息进行检测,并判断构件是否合格,提高了出厂构件的合格率,从而减少了施工成本,降低了工期延误风险.
文献关键词：
预制叠合板;机器视觉;试验研究;图像处理;智能化检测
中图分类号：
作者姓名：
杨阳;李青泽;姚刚
作者机构：
重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室 土木工程学院,重庆400045
文献出处：
引用格式：
[1]杨阳;李青泽;姚刚-.预制叠合板构件智能化识别与检测方法)[J].土木与环境工程学报（中英文）,2022(01):87-93
A类：
B类：
预制叠合板,智能化识别,构件质量,施工现场,机器视觉,智能化检测,预制构件生产,生产线,图像采集,滤除噪声,Canny,边缘特征,Harris,角点检测算法,三块,试件,特征识别,预留孔,孔洞,预埋件,位置信息,特征信息,出厂,施工成本,工期延误风险
AB值：
0.275894
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