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基于LabVIEW的卧式离心泵故障诊断系统设计
文献摘要：
针对卧式离心泵工作环境恶劣、常发生故障以及现有诊断系统功能不完善等问题,根据离心泵异常振动的时域特征与频域特征,设计基于LabVIEW平台的卧式离心泵状态监测与故障诊断系统.该系统通过采集模拟电压信号,实现对泵的压力、振动和流量等信号的实时处理与状态监测,基于轴心轨迹、时频分析、小波包-AR谱分析和神经网络的故障诊断方法,对离心泵振动信号进行多样化的数据综合分析,实现对泵转子部件与滚动轴承状态的智能化识别.试验结果表明,系统对离心泵的水力性能和健康状态的诊断与预测的成功率达到96％以上.这对机组运行工况的调整和停机检修维护的决策提供了理论依据,在保证机组安全的同时最大程度地降低了停机时间,减少了机组运行的维护成本.
文献关键词：
卧式离心泵;故障诊断;时频分析;小波包-AR谱;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
付强;庄祥;黄倩;朱荣生;林彬
作者机构：
江苏大学流体机械工程技术研究中心,江苏镇江212013;核电泵及装置智能诊断运维联合实验室,江苏镇江212013;中国核电工程有限公司,北京100840
文献出处：
引用格式：
[1]付强;庄祥;黄倩;朱荣生;林彬-.基于LabVIEW的卧式离心泵故障诊断系统设计)[J].西华大学学报（自然科学版）,2022(06):26-33
A类：
B类：
LabVIEW,卧式离心泵,故障诊断系统,环境恶劣,异常振动,时域特征,频域特征,状态监测,统通,模拟电压,电压信号,实时处理,轴心轨迹,时频分析,小波包,故障诊断方法,振动信号,转子部件,滚动轴承,智能化识别,水力性能,健康状态,功率达,机组运行,运行工况,检修维护,机组安全,停机时间,维护成本
AB值：
0.327078
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