典型文献
基于RBF神经网络与DECIMO算法的螺旋离心泵多目标优化设计
文献摘要：
针对螺旋离心泵运行时性能普遍偏低的问题,以某一典型螺旋离心泵为研究对象,应用计算流体动力学软件CFX对螺旋离心泵进行数值计算得到其内部流动规律.以在设计流量工况下的扬程和效率作为优化目标,采用P-B试验与多因素方差分析筛选出优化变量,采用径向基(RBF)神经网络建立优化目标与优化变量之间的预测模型,并结合差分进化(DECIMO)算法在样本空间内全局寻优.取扬程最优、效率最优和初始个体进行数值计算,对比分析泵输送不同介质(清水与固液两相流体)时的流场及其外特性差异,并进行试验验证.研究结果表明:叶片轮毂进口角β1b、叶轮出口宽度b2、叶轮出口直径D2和叶片包角φ是影响螺旋离心泵扬程和效率的显著因素;由RBF神经网络建立的预测模型精度较高;输送清水时,设计流量下扬程最优个体扬程为9.4 m,增长了13.5％;效率最优个体效率比初始个体提高了9.8％,优化效果显著.
文献关键词：
螺旋离心泵;RBF神经网络;DECIMO算法;数值模拟;多目标优化
中图分类号：
作者姓名：
张翔;胡蓓蓓;冯一鸣;刘轲轲;王春林
作者机构：
江苏大学能源与动力工程学院,江苏 镇江212013
文献出处：
引用格式：
[1]张翔;胡蓓蓓;冯一鸣;刘轲轲;王春林-.基于RBF神经网络与DECIMO算法的螺旋离心泵多目标优化设计)[J].排灌机械工程学报,2022(07):667-673
A类：
DECIMO,螺旋离心泵
B类：
RBF,多目标优化设计,计算流体动力学,CFX,内部流动,流动规律,设计流量,扬程,优化目标,多因素方差分析,优化变量,径向基,差分进化,样本空间,全局寻优,效率最优,固液两相流,其外,外特性,轮毂,口角,1b,叶轮,出口宽度,b2,出口直径,D2,叶片包角,预测模型精度,效率比,优化效果
AB值：
0.299196
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