针对现有遥感估产数据集过度依赖于实测数据和人工经验的问题,本文基于宁夏16县MODIS高光谱影像、年际枸杞统计产量数据和枸杞种植区域矢量图,构建了一种多波段、多时相融合的县级尺度遥感影像估产数据集.首先,采用重投影、重采样和时间序列补充3种方法对MODIS多产品影像数据进行预处理,保证了遥感影像数据时空的一致性;然后,对上述处理结果进行波段融合和时间序列融合操作,增强了波段信息及时间序列信息的丰富度;最后,运用直方图降维方法对各县融合影像数据进行降维,克服了数据稀疏的问题.实验结果表明,通过卷积神经网络自动提取本文数据集的影像特征,估产模型在MRE、RMSE和R2上分别达到了14.52％、859.23吨和0.83,验证了本数据集的准确性.本数据集可为宁夏县级尺度枸杞年际产量预测提供重要数据支持,对地区农业可持续发展和科学研究具有重要意义.

估产数据集;多时相;多波段;MODIS

宁夏大学信息工程学院,银川 750021;中国农业科学院农业信息研究所,北京 100081;国家农业科学数据中心,北京 100081;中国农业科学院国家南繁研究院,海南三亚 572024

[1]王涛;刘立波;张鹏;王晓丽-.基于MODIS的宁夏县级尺度枸杞估产数据集(2010–2019))[J].中国科学数据（中英文网络版）,2022(03):223-233

估产数据集

MODIS,夏县,枸杞,遥感估产,高光谱影像,年际,种植区域,矢量图,多波段,多时相,重投影,重采样,多产品,遥感影像数据,处理结果,行波,融合操,序列信息,丰富度,直方图,降维方法,各县,数据稀疏,自动提取,影像特征,估产模型,MRE,RMSE,产量预测,重要数据,农业可持续发展

0.339063