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基于改进灰狼算法的梯级电站中长期优化调度
文献摘要：
为解决梯级电站中长期优化调度中非线性离散决策困难的问题,结合灰狼算法良好的局部寻优特性,建立了约束破坏度最小与发电量最大的双目标模型,前者作为种群迭代的全局目标,后者作为个体优化的局部目标,引入"当前搜索解的空间识别"机制,促进非可行解向可行解的过渡.通过闽江流域金溪梯级水库实例研究表明,相比于传统智能算法,改进灰狼算法在保障搜索全局性的基础上,可以提升目标的优化效果.
文献关键词：
梯级电站;中长期优化调度;改进灰狼算法;约束破坏度;双目标模型;空间识别机制;金溪梯级水库
中图分类号：
作者姓名：
黄显峰;钱骏;颜山凯;吴志远;刘志佳
作者机构：
河海大学水利水电学院,江苏 南京 210024;华电福新能源股份有限公司池潭水力发电厂,福建 泰宁 354400
文献出处：
引用格式：
[1]黄显峰;钱骏;颜山凯;吴志远;刘志佳-.基于改进灰狼算法的梯级电站中长期优化调度)[J].水力发电,2022(12):70-73
A类：
约束破坏度,金溪梯级水库,空间识别机制
B类：
改进灰狼算法,梯级电站,中长期优化调度,优特,发电量,双目标模型,索解,闽江流域,实例研究,智能算法,全局性,提升目标,优化效果
AB值：
0.170714
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