典型文献
基于LDA模型的统计学热门主题挖掘及知识图谱分析
文献摘要：
为揭示并对比统计学领域CSSCI期刊创办至今的刊文发展趋势与热门主题,该研究收集从1985-2020年CNKI数据库收录的统计学CSSCI期刊41 495篇文献作为研究对象,运用LDA主题模型及共现网络模型对热门主题及主流研究方法等指标进行热门主题与知识图谱分析,并绘制相关知识图谱.研究表明,近5年来在研究方法上大量采用结构方程模型和分位数回归法,而大数据则成为近年来新增的高频词.LDA模型能够较为精确地挖掘统计学领域的热门主题和研究方法,为科研人员和决策者开展前沿科学活动提供重要支持.
文献关键词：
LDA主题模型;知识图谱;共现分析;2-模网络;3-模网络
中图分类号：
作者姓名：
肖明;商慧语;肖毅;廖莉莉
作者机构：
华中师范大学信息化办公室,武汉430079;华中师范大学语言与语言教育研究中心,武汉430079;中原银行数智金融创新实验室,郑州450046;华中师范大学信息管理学院,武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]肖明;商慧语;肖毅;廖莉莉-.基于LDA模型的统计学热门主题挖掘及知识图谱分析)[J].华中师范大学学报（自然科学版）,2022(05):781-788,802
A类：
B类：
LDA,主题挖掘,知识图谱分析,CSSCI,刊文,文发,主题模型,共现网络,分位数回归,回归法,高频词,科研人员,决策者,前沿科学,科学活动,共现分析
AB值：
0.294044
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
