典型文献
人工智能在提高油气田勘探开发效果中的应用
文献摘要：
伴随着石油工业4.0时代的到来,人工智能技术已经成为油气田勘探开发研究的热点和前沿方向,并将继续在油气田智能化建设中发挥举足轻重的作用.笔者从机器学习算法和智能优化理论两个方面阐述了人工智能应用的基本理念,总结了团队近几年利用人工智能在提高油气勘探开发效果应用中的研究进展,分别在储层参数预测、储层流体识别、岩相识别、压裂裂缝识别、自动井位优化、优势通道分级和CO2驱油与封存等领域.实例应用效果验证了人工智能在解决油气田勘探开发中复杂难题的优越性,人工智能技术的合理应用能够为油气田的高效开发和科学降本提质增效提供更多有效的决策依据.
文献关键词：
人工智能;机器学习;智能优化;油气田勘探;油气田开发
中图分类号：
作者姓名：
于红岩;丁帅伟;高彦芳;孟昆;陈斯斯
作者机构：
西北大学地质学系/大陆动力学国家重点实验室,陕西西安 710069
文献出处：
引用格式：
[1]于红岩;丁帅伟;高彦芳;孟昆;陈斯斯-.人工智能在提高油气田勘探开发效果中的应用)[J].西北大学学报（自然科学版）,2022(06):1086-1099
A类：
B类：
高油,油气田勘探,开发效果,石油工业,开发研究,智能化建设,机器学习算法,智能优化,优化理论,人工智能应用,基本理念,油气勘探开发,效果应用,储层参数,参数预测,储层流体,流体识别,岩相识别,压裂裂缝,裂缝识别,井位优化,优势通道,驱油,封存,实例应用,效果验证,合理应用,高效开发,降本,决策依据,油气田开发
AB值：
0.351407
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