典型文献
内涵粗糙三支概念及个性化推荐
文献摘要：
作为一种高效的数据分析工具,三支概念分析为推荐系统提供了新的思路.为解决评分系统中存在的数据稀疏问题,该文提出一种内涵粗糙三支概念以及基于它的个性化推荐方案.内涵粗糙三支概念由三支概念扩展得来,是由外延、正内涵以及负内涵组成的三元组,正负内涵由外延结合对应的阈值α和β分别生成,内涵粗糙三支概念具有边界模糊、信息丰富等特点.首先,以最大化概念体积为优化目标,设计启发式方法针对每个用户生成相应的内涵粗糙三支概念;其次,移除重复的内涵粗糙三支概念以构成概念集;最后,基于正负内涵特性和推荐置信度,对用户进行个性化推荐.在6个公开数据集上进行实验,结果表明,与kNN、MF、IBCF、CFGAN以及基于形式概念的推荐算法GreConD-kNN和GRHC相比,该文算法具有更优的推荐效果.
文献关键词：
内涵粗糙三支概念;概念体积;概念集;启发式算法;个性化推荐
中图分类号：
作者姓名：
刘忠慧;李鑫;闵帆
作者机构：
西南石油大学计算机科学学院,四川成都610500;西南石油大学人工智能研究院,四川成都610500
文献出处：
引用格式：
[1]刘忠慧;李鑫;闵帆-.内涵粗糙三支概念及个性化推荐)[J].西北大学学报（自然科学版）,2022(05):774-783
A类：
内涵粗糙三支概念,概念体积,IBCF,CFGAN,GreConD,GRHC
B类：
个性化推荐,三支概念分析,推荐系统,评分系统,数据稀疏,种内,推荐方案,得来,三元组,正负,有边,边界模糊,优化目标,启发式方法,移除,概念集,置信度,公开数据集,kNN,MF,推荐算法,推荐效果,启发式算法
AB值：
0.212952
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
