典型文献
实体抽取综述及其在中医药领域的应用
文献摘要：
随着机器学习、深度学习与人工智能的兴起与发展,自然语言处理技术也不断革新,其中实体抽取作为自然语言处理的子任务,自其提出以来,实现了从基于匹配模式的抽取到基于传统的机器学习方法抽取,再到基于深度学习的抽取的进步与发展.在医疗信息抽取方面,自然语言处理技术也得到了很好地应用,医学信息得到了更深层次的处理和挖掘.面对中医药领域中灵活的、复杂的和海量的中医药信息,利用实体抽取技术可以将中医药领域更为重要的信息抽取,这也是进一步对中医药信息挖掘的关键一步,基础一步.本文概括了中医药各领域实体抽取技术的应用研究情况,为实体抽取技术在中医药领域的进一步应用发展提供参考,以期促进中医药的传承发展,守正创新.
文献关键词：
中医药;命名实体识别;实体抽取;中医应用;综述
中图分类号：
作者姓名：
孔静静;于琦;李敬华;于彤;张竹绿;田野;祖雅琪
作者机构：
中国中医科学院中医药信息研究所 北京 100700
文献出处：
引用格式：
[1]孔静静;于琦;李敬华;于彤;张竹绿;田野;祖雅琪-.实体抽取综述及其在中医药领域的应用)[J].世界科学技术-中医药现代化,2022(08):2957-2963
A类：
B类：
实体抽取,述及,医药领域,兴起与发展,自然语言处理技术,子任务,匹配模式,取到,机器学习方法,医疗信息,信息抽取,医学信息,中医药信息,更为重要,信息挖掘,研究情况,应用发展,传承发展,命名实体识别,中医应用
AB值：
0.263122
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
