典型文献
计算机自适应测验中试题泄露的实时监控方法研究与应用
文献摘要：
在连续施测下计算机自适应测验(CAT)中的试题被曝光的可能性急剧增加,因此需要对试题进行实时监控,当试题的参数发生显著性变化时必须将其进行强制"退休".序贯监测程序(SMP)通过检测CAT中的试题统计特征的变化来判断试题是否泄露;然而在用SMP监控试题时会出现较大的Ⅰ类错误率,并且在一些条件下其统计检验力较低.该文以残差的R指标作为考生拟合统计量(PFS),与SMP方法相结合,构建了一种新的监测方法(PFS_SMP);该方法以被试作答信息为依据判断被SMP标记的试题是否泄露,从试题和被试这2个层面保证测验的安全性和公平性.最后,通过模拟实验和实证分析来对基于R的PFS_SMP的表现进行评价,实验结果表明:PFS_SMP方法能降低在SMP监测试题时的Ⅰ类错误,并能提高其统计检验力.
文献关键词：
计算机自适应测验;被试拟合指标;序贯监测程序;残差;试题安全
中图分类号：
作者姓名：
秦春影;吴龙月;王爱平
作者机构：
南昌师范学院数学与信息科学学院,江西 南昌 330032;亳州学院电子与信息工程系,安徽 亳州 246800
文献出处：
引用格式：
[1]秦春影;吴龙月;王爱平-.计算机自适应测验中试题泄露的实时监控方法研究与应用)[J].江西师范大学学报（自然科学版）,2022(02):118-125
A类：
序贯监测程序,被试拟合指标,试题安全
B类：
计算机自适应测验,中试,实时监控,施测,CAT,曝光,性急,数发,显著性变化,退休,SMP,统计特征,错误率,统计检验力,考生,统计量,PFS,监测方法,试作,作答,公平性,模拟实验,测试题
AB值：
0.226685
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